Instruções e manual do usuário

O painel inicial exibe dois botões "Novo arquivo Bridge" e "Abrir arquivo Bridge existente"

Na planilha Data, começando da coluna B, insira os tipos de dados na primeira linha, os nomes dos campos na segunda linha, e os dados a partir da terceira linha para baixo. A coluna A contém as descrições de identificação geradas automaticamente para entrada de dados das linhas um a três, a coluna A em si não afeta os dados nem a análise.

2.1 Seleção de tipo de dados

No menu suspenso gerado na primeira linha da planilha "Data", começando da coluna B, selecione o tipo dos dados. O tipo é determinado conforme o significado que os dados precisam representar. O programa realizará análise automática baseada no tipo de dados.

Os tipos de dados se dividem em 5 categorias: Dimension, Key, SumY, SumN, Result. Cada campo deve definir um tipo de dados, você pode usar o menu suspenso para selecionar o tipo de dados.

Agora, tomando como exemplo os dados do nosso supermercado simulado, vamos explicar o significado de cada tipo de dados, as definições de cada tipo são as seguintes:

2.1.1 Dimension

Representa as dimensões dos dados, por exemplo datas, tempo, regiões e outras dimensões e facetas de dados. Estes campos não participam do cálculo, servem apenas para filtrar dados.

2.1.2 Key

Key é um tipo de Dimension, apenas um campo pode ser marcado como Key. O campo marcado como Key servirá como a granularidade mínima para a análise e calculará o impacto de cada fator no resultado final (Result) nesta dimensão. Você pode alterar outras dimensões para o campo Key para análise em diferentes granularidades.

Por exemplo: Se você selecionar "Nome do Produto" como Key, o programa calculará o impacto da mudança de cada variável nesta dimensão "Nome do Produto" sobre o resultado final (Result).

2.1.3 SumY

Os dados do mesmo campo de coluna podem ser somados entre diferentes linhas e os dados somados têm significado. A configuração correta de SumY ou SumN afetará os resultados da análise final.

Por exemplo: As Quantidades de diferentes produtos de cada linha podem ser somadas, o significado após a soma é a quantidade total de mercadorias. Portanto, o Tipo de Quantidade pode ser configurado como SumY.

SumY pode inserir valores numéricos diretamente, ou usar fórmulas para calcular valores através de outros campos. Mas as fórmulas só podem usar os símbolos de operações aritméticas básicas do Excel e parênteses, ou seja: soma +, subtração -, multiplicação *, divisão /, parêntese esquerdo "(", parêntese direito ")". Dicas de uso de fórmulas

2.1.4 SumN

Os dados do mesmo campo de coluna não podem ser somados entre diferentes linhas e os dados somados não têm significado. A configuração correta de SumY ou SumN afetará os resultados da análise final.

Por exemplo: Os Preços de diferentes produtos não são iguais, se queremos calcular o Preço médio de todos os produtos, não podemos somar diretamente o Preço do produto A e o Preço do produto B para obter o Preço geral. Portanto, o Tipo de Preço pode ser configurado como SumN.

SumN pode inserir valores numéricos diretamente, ou usar fórmulas para calcular valores através de outros campos. Mas as fórmulas só podem usar os símbolos de operações aritméticas básicas do Excel e parênteses, ou seja: soma +, subtração -, multiplicação *, divisão /, parêntese esquerdo "(", parêntese direito ")". Dicas de uso de fórmulas

2.1.5 Result

Apenas um campo pode ser selecionado como Result para servir como o resultado de dados que precisamos analisar. Esta coluna Result deve inserir fórmulas, calculando o campo Result através de outras variáveis.

Por exemplo: Se o conteúdo do campo Result é vendas, então a célula precisa inserir = Preço * Quantidade. Ou se é margem%, então a célula precisa inserir =lucro / receita.

A fórmula em Result é informação importante que o programa usa para associar variáveis e resultados, e dependência lógica de análise. Certifique-se de que cada célula Result de cada linha contenha uma fórmula capaz de calcular o Result, a fórmula deve ser concisa e clara. Result analisará o impacto de cada variável na fórmula sobre Result, variáveis que não estão na fórmula não estão no escopo da análise. A fórmula Result deve conter pelo menos um campo cujo Tipo de Dados seja SumY, para poder agregar e analisar dados de diferentes linhas.

As fórmulas Result só podem usar os símbolos de operações aritméticas básicas do Excel e parênteses, ou seja: soma +, subtração -, multiplicação *, divisão /, parêntese esquerdo "(", parêntese direito ")". Dicas de uso de fórmulas

2.2 Configuração de nomes de campos

Na segunda linha da planilha "Data", começando da coluna B para a direita, insira os nomes dos campos. O significado dos dados representados pelos nomes dos campos deve corresponder aos tipos de dados da primeira linha. Os nomes dos campos não podem ser duplicados.

Quando clicar em "New Bridge File" ou "Select Bridge File" para abrir o arquivo, aparecerão no painel os botões azuis New Bridge e Refresh Bridge.

Os menus suspensos serão divididos em duas áreas: Baseline e Comparison

Os campos nos menus suspensos Baseline e Comparison contêm exatamente as mesmas opções. Os usuários podem filtrar conforme as necessidades nos menus suspensos quais opções servem como dados Baseline e quais opções servem como dados Comparison, usando-os como dados de comparação e análise de ambas as extremidades do Bridge. Nota: Inicialmente por padrão, os campos dos menus suspensos Baseline e Comparison estão todos selecionados, portanto Baseline e Comparison obtêm exatamente o mesmo conjunto de dados, resultando em um Bridge sem diferenças.

4.1 Menu suspenso Baseline - seleciona os dados base para comparação de análise, por exemplo, frequentemente usamos dados de certo ano como base de comparação, então aqui selecione 2023

4.2 Menu suspenso Comparison - seleciona os dados alvo para comparação de análise, por exemplo, aqui selecione 2024 como o ano de interesse para comparar com 2023.

A planilha Bridge é a planilha que exibe os resultados da análise final, incluindo o gráfico Bridge e a tabela de análise Contribution

5.1 Fonte de dados Bridge - Começando da célula B3 no canto superior esquerdo, aparecerão nomes de campos e dados, estes são os dados utilizados para gerar o gráfico Bridge.

5.2 Gráfico Bridge - Exibe o Bridge obtido da análise após executar o programa, a coluna azul à esquerda é Baseline, no centro está o impacto de contribuição de cada variável, a coluna gráfica à direita é Comparison.

5.3 Tabela de análise Contribution - Diretamente abaixo do gráfico Bridge, será exibida a tabela de análise Contribution, que mostra para cada Item do campo Key, a contribuição para a mudança geral sob diferentes fatores.

Através do gráfico Bridge e da tabela de análise Contribution, você poderá encontrar rapidamente os Items (SKU) mais importantes que afetam as mudanças, assim como os fatores de mudança (preço? custo? ou mix de quantidades?)

Você pode modificar em 2.1 Seleção de tipo de dados, selecionar qual campo é Key, qual campo é Result, para analisar diferentes dimensões e diferentes dados de resultado. E conforme os menus suspensos 3 para filtrar quais dados servem como Baseline e Comparison, clicar em Refresh Bridge para gerar gráficos Bridge atualizados e tabelas de análise Contribution, para analisar a situação empresarial real e propor sugestões de melhoria

Added Data — Registros que existem no período Comparison mas NÃO existiam no período Baseline. Representam coisas totalmente novas, como uma linha de produtos recém-lançada, uma loja recém-inaugurada ou um cliente recém-conquistado.

Removed Data — Registros que existiam no período Baseline mas que JÁ NÃO existem no período Comparison. Representam coisas aposentadas, descontinuadas, perdidas ou encerradas.

Como Added Data não tem um valor "anterior" e Removed Data não tem um valor "posterior", o impacto deles não pode ser atribuído a nenhum fator único (como variação de preço, variação de quantidade ou variação de custo). Eles precisam ser isolados e reportados como barras independentes no gráfico Bridge.

Se Added Data e Removed Data forem misturados nos cálculos regulares de variação de preço / quantidade / mix, os resultados se tornam matematicamente sem sentido:

• Um produto recém-lançado não possui preço Baseline, então "variação de preço" fica indefinida.
• Um produto descontinuado não possui quantidade Comparison, então "variação de volume" fica indefinida.
• Forçar valores zero na fórmula inflaria ou esvaziaria arbitrariamente os demais fatores, distorcendo todo o bridge.

Ao isolar primeiro essas duas categorias, os itens restantes "em base comparável" podem ser analisados de forma limpa por preço, volume, mix, custo, câmbio e outros verdadeiros drivers.

A manifestação mais comum de Added / Removed Data no mundo real é o ciclo de vida de produto NPI / EOL:

• NPI — New Product Introduction (Lançamento de Novo Produto): Um produto que entrou no mercado neste ano (Comparison) mas que não existia no ano passado (Baseline). Toda a sua receita, custo e margem são atribuídos à barra Added Data.
• EOL — End of Life (Fim de Vida do Produto): Um produto que era vendido no ano passado (Baseline) mas que foi descontinuado e removido do catálogo neste ano (Comparison). A receita e margem perdidas são atribuídas à barra Removed Data.

O mesmo padrão se aplica a muitos outros contextos:

• Varejo / Rede de Lojas: Lojas recém-abertas = Added Data; lojas fechadas = Removed Data.
• Clientes / Assinaturas: Novos clientes conquistados no período = Added Data; clientes perdidos (churn) = Removed Data.
• Expansão Geográfica: Países / regiões recém-acessados = Added Data; mercados abandonados = Removed Data.
• Fusões & Aquisições: Unidades de negócio adquiridas = Added Data; unidades desinvestidas = Removed Data.
• Análise de Headcount: Novas contratações = Added Data; desligamentos = Removed Data.

Suponha que uma empresa esteja analisando a variação anual da receita total:

O programa detecta automaticamente registros Added e Removed comparando as colunas Key (por exemplo, Product ID, Customer ID, Store ID) entre as tabelas de dados Baseline e Comparison:

• Um valor Key que aparece somente na tabela Comparison é tratado como Added Data.
• Um valor Key que aparece somente na tabela Baseline é tratado como Removed Data.
• Um valor Key que aparece em ambas as tabelas é analisado por meio da decomposição normal de fatores (preço, volume, custo etc.).

Não é necessária marcação manual — basta garantir que suas colunas Key (como código de produto) sejam consistentes entre os dois períodos, e a Bridge Analysis tratará corretamente mudanças estruturais como NPI / EOL.